La AEPD y el Supervisor Europeo analizan las ventajas y desafíos del aprendizaje federado para entrenar modelos de IA
Inteligencia Artificial
Reino de España
- El informe analiza el papel clave esta tecnología para avanzar en modelos de inteligencia artificial más respetuosos con la protección de datos
- El aprendizaje federado permite entrenar modelos de IA sin centralizar la información, lo que refuerza la protección de datos en sectores sensibles como el sanitario, entre otros
- Esta tecnología es estratégica en un momento en el que las organizaciones buscan equilibrar la innovación tecnológica con el cumplimiento normativo en materia de protección de datos
- Acceso al documento (en español y en inglés)
La Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) y el Supervisor Europeo de Protección de Datos (EDPS) han publicado un informe conjunto en el que analiza el papel clave del Aprendizaje Federado (Federated Learning) como herramienta para avanzar en modelos de inteligencia artificial más respetuosos con la protección de datos personales.
La creciente necesidad de procesar grandes volúmenes de datos ha llevado al desarrollo de tecnologías como el aprendizaje federado, que permite entrenar modelos de IA utilizando datos descentralizados. Esta tecnología es estratégica en un momento en el que las organizaciones buscan equilibrar la innovación tecnológica con el cumplimiento normativo en materia de protección de datos.